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Enregistrement W4385346915 · doi:10.1111/cag.12877

Towards an emotional geoeconomics? Masculinity and emotions among Mexican and Guatemalan temporary agricultural workers in Quebec

2023· article· en· W4385346915 sur OpenAlexafffundvenueabout
Linamar Campos Flores, Patricia M. Martín

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec-Société et Culture
Mots-clésPrideMasculinityEmotional laborNegotiationGender studiesConversationSociologySubordination (linguistics)Social psychologyPolitical sciencePsychologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article explores the emotional geographies underpinning the experiences of temporary agricultural workers who migrate yearly to fields of labour in Canada. The research is based on a transnational qualitative study in Quebec, Mexico, and Guatemala. To provide a theoretical framework for this article, we bring the concepts of geoeconomics and geographies of emotion into conversation. We then briefly present the history and evolution of temporary agricultural work, highlighting its deeply racialized and gendered nature. We argue that the mobilization and interiorization of a particular form of masculinity and emotional expression are central to both the exploitation of workers and their acceptance of their working conditions. These forms of masculinity and emotional expression are tightly bound to the workers’ role as household providers. Workers demonstrate satisfaction and pride in fulfilling their roles while negotiating an ongoing fear of job loss if they do not comply with work expectations. We argue that this represents a new form of subaltern masculinity that underpins Canadian geoeconomic strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,008
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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