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Enregistrement W4385346956 · doi:10.21203/rs.3.rs-3191107/v1

Changed Interleukins are Associated with Sleep and/or Cognition in Chronic Insomnia Patients:A Pilot Study

2023· preprint· en· W4385346956 sur OpenAlexaboutno aff
Fang Wang, Zhe‐Zhe Zhang, Lan Xia, Gui-Hai Chen

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsomniaPittsburgh Sleep Quality IndexInterleukinCognitionAnxietyMedicineInterleukin 6Internal medicinePsychologyClinical psychologyPsychiatryCytokineSleep quality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Epidemiological studies have found that insomnia is a risk factor for many diseases, such as stroke and cognitive impairment. Therefore, studying changes in markers associated with insomnia related cognitive changes is crucial to understanding insomnia. The objective of this study was to investigate whether exist difference between chronic insomnia disorder and healthy individuals for serum cytokines, if so, whether these cytokines changes are correlated with sleep and/or cognition. Methods: Forty-one patients with chronic insomnia disorder and 39 healthy demographic-matched controls were enrolled. The Pittsburgh Sleep Quality Index and the Hamilton Depression and Anxiety Rating Scales were used to assess sleep quality and emotion, respectively. The Montreal Cognitive Assessment (Chinese version) and Nine Box Maze Test were employed to assess cognition. Plasma pro-inflammatory (IL-1β, IL-2, IL-6sR, IL-6, IL-12p40, IL-12p70, IL-16, IL-17, IL-17F, IL-21, IL-22, and IL-23) and anti-inflammatory (IL-1RA, IL-4, IL-5, IL-10, IL-13, and IL-28A) cytokines were measured by enzyme-linked immunosorbent assay. Results: Patients with chronic insomnia disorder: made significantly more errors on the spatial reference memory, spatial working memory, and object recognition memory tasks of the Nine Box Maze Test; had a higher level of serum pro-inflammatory cytokines (IL-1β, IL-2, IL-6sR, IL-6, IL-21, and IL-23); and had lower level of serum anti-inflammatory cytokines (IL-4, IL-13, and IL-28A). In patients with chronic insomnia disorder, IL-2, IL-6, and IL-28A levels were negatively correlated with Pittsburgh Sleep Quality Index scores. Cytokines (IL-10, IL-13, IL-2, IL-1β, and IL-6) in serum of chronic insomnia disorder patients were positively or negatively correlated with cognitive function (object reference memory, spatial reference memory, and object recognition memory errors on the Nine Box Maze Test). Conclusion: Patients with chronic insomnia disorder had pro-/anti-inflammatory cytokineimbalance that may be associated with insomnia and/or cognitive dysfunction severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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