Diegetic Pregnancy in Jesse Greengrass’s Sight (2018), or the Ethics of Building Bodies in(to) Literature
Notice bibliographique
Résumé
Although they have often been used as metaphors for the act of writing, pregnancy and childbirth have a long history of being left out of literature itself, especially as diegetic events in the novel. Jessie Greengrass’s novel Sight (2018) provides us with a rare pregnant narrator and as such includes pregnancy as a diegetic event and as a theme. Starting with the assessment that pregnancy in literature can be summed up by the image of “a man pac[ing] a carpet” while a woman gives birth outside the frame of the narration, Greengrass’s novel tackles the compulsion to look and to look away, to show and to hide that is at the heart of this image. The novel shows that pregnant bodies have been overlooked by literature not for lack of curiosity, but rather because of an obsessive curiosity for what lies inside them and what comes out of them. By investigating scientist/object relationships alongside mother/daughter relationships, Sight formulates the beginning of an ethics of looking at and of writing about bodies, which lies in a practice of parenthood that acknowledges both curiosity for and discomfort with bodies. The novel thus deconstructs the metaphor of writing as pregnancy and childbirth and points to an ethical way of incorporating bodies, especially female ones, into literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,034 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».