Effect of Pre-Treatment with a Recombinant Chicken Interleukin-17A on Vaccine Induced Immunity against a Very Virulent Marek’s Disease Virus
Notice bibliographique
Résumé
The host response to pathogenic microbes can lead to expression of interleukin (IL)-17, which has antimicrobial and anti-viral activity. However, relatively little is known about the basic biological role of chicken IL-17A against avian viruses, particularly against Marek’s disease virus (MDV). We demonstrate that, following MDV infection, upregulation of IL-17A mRNA and an increase in the frequency of IL-17A+ T cells in the spleen occur compared to control chickens. To elaborate on the role of chIL-17A in MD, the full-length chIL-17A coding sequence was cloned into a pCDNA3.1-V5/HIS TOPO plasmid. The effect of treatment with pcDNA:chIL-17A plasmid in combination with a vaccine (HVT) and very virulent(vv)MDV challenge or vvMDV infection was assessed. In combination with HVT vaccination, chickens that were inoculated with the pcDNA:chIL-17A plasmid had reduced tumor incidence compared to chickens that received the empty vector control or that were vaccinated only (66.6% in the HVT + empty vector group and 73.33% in HVT group versus 53.3% in the HVT + pcDNA:chIL-17A). Further analysis demonstrated that the chickens that received the HVT vaccine and/or plasmid expressing IL-17A had lower MDV-Meq transcripts in the spleen. In conclusion, chIL-17A can influence the immunity conferred by HVT vaccination against MDV infection in chickens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».