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Enregistrement W4385347475 · doi:10.1558/aff.21904

Pouring the Past

2023· article· en· W4385347475 sur OpenAlexaff
Marie Hopwood, Melissa M. Ayling

Notice bibliographique

RevueArchaeology of Food and Foodways · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueWine Industry and Tourism
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityVancouver Island University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCraftAestheticsTourismSubtextOrder (exchange)BarbarianAppropriationTranquillityHistoryArtArchaeologyLiteraturePsychologyEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the first questions asked of ancient ale recreations is whether or not the beer is ‘authentic’. In the subtext of this question is an unwavering belief that a single, original form actually existed and is attainable in a modern ale inspired by millennia-old archaeological traces. This desire for an idealized authenticity comes even before curiosity about how the beverage tastes, which begs the question: what is actually being consumed? The ‘authentic’ circumstances of ancient beer brewing differ with each archaeological investigation. Many of the earliest brews would require some form of hygienically questionable open boils in large ceramic vessels in order to be recreated, and were designed to be drunk through straws made of… straw. Under this burden of proof, an ancient-inspired ale would only be deemed genuine if not viable in a craft beer market. Yet this consumer desire for an authentic experience or product has been groomed for decades through tourism. Consumers believe that the authentic exists, is packageable, and can be purchased. Today, the question of authenticity is compounded with the serious issues of cultural appropriation, decolonizing tourism, and global, migratory work forces. All of this leads to the very real need for an exploration of authenticity in experimental and sensory archaeology. Towards that goal, we discuss authenticity and its implications for ancient beer recreations, its implications for experimental archaeology, and how to best unpack this topic for the broader audiences for whom these recreations are made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,009
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1150,033

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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