Glass ceiling or glass cliff: an examination of the role of female board members on market performance in Poland
Notice bibliographique
Résumé
We examine gender bias related to the effect of women in executive management leadership. Specifically, we examine when women are recruited to executive positions and follow companies’ market performance before and after their appointment. Our study is conceptually situated within the field of queuing theory, suggesting certain patterns of labour market queuing behaviour according to race, gender, and class. We formulate two hypotheses: (1) the presence of female executives is associated with lower firm value; and (2) companies with female-centric executive boards are valued lower by investors than companies with male-centric boards. We test these hypotheses employing panel data, using a unique sample of 159 companies listed on the Warsaw Stock Exchange in the years 2006–2015, with hand-collected data on the number of female directors on executive boards. Our results suggest that market queuing behaviour is evident in the case of Poland. Men are more often hired in executive roles than women, whereas females are more likely to be appointed to executive boards in firms which are performing poorly. Moreover, higher participation of women in executive positions is associated with resulting lower value in the long run. According to our interpretation, isomorphism and gender bias diffuse through the reproduction and valuation of capitalist markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».