Two Listeria monocytogenes outbreaks in a cancer centre: onsite food premises and their potential health risk to patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This report describes two L. monocytogenes outbreak investigations that occurred in March and September of 2018 and that linked illness to a food premises located in an Ontario cancer centre. The cancer centre serves patients from across the province. METHODS: In Ontario, local public health agencies follow up with all reported laboratory-confirmed cases of listeriosis to identify possible sources of disease acquisition and to carry out investigations, including at suspected food premises. The Canadian Food Inspection Agency (CFIA) is notified of any Listeria-positive food product collected in relation to a case. The CFIA traces Listeria-positive product through the food distribution system to identify the contamination source and ensure the implicated manufacturing facility implements corrective measures. RESULTS: Outbreaks one and two each involved three outbreak-confirmed listeriosis cases. All six cases were considered genetically related by whole genome sequencing (WGS). In both outbreaks, outbreak-confirmed cases reported consuming meals at a food premises located in a cancer centre (food premises A) before illness onset. Various open deli meat samples and, in outbreak two, environmental swabs (primarily from the meat slicer) collected from food premises A were genetically related to the outbreak-confirmed cases. Food premises A closed as a result of the investigations. CONCLUSIONS: When procuring on-site food premises, healthcare facilities and institutions serving individuals with immuno-compromising conditions should consider the potential health risk of foods available to their patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».