Further Results on Radio Number of Wedge sum of Graphs
Notice bibliographique
Résumé
Let G be a simple connected graph with vertex set V and diameter d . An injective function c : V → { 1 , 2 , 3 , … } is called a radio labeling of G if | c ( x ) c ( y ) | + d ( x , y ) ≥ d + 1 for all distinct x , y ∈ V , where d ( x , y ) is the distance between vertices x and y . The largest number in the range of c is called the span of the labeling c . The radio number of G is the minimum span taken over all radio labelings of G . For a fixed vertex z of G , the sequence ( l 1 , l 2 , … , l r ) is called the level tuple of G , where l i is the number of vertices whose distance from z is i . Let J k ( l 1 , l 2 , … , l r ) be the wedge sum (i.e. one vertex union) of k ≥ 2 graphs having same level tuple ( l 1 , l 2 , … , l r ) . Let J ( l 1 l ′ 1 , l 2 l ′ 2 , … , l r l ′ r ) be the wedge sum of two graphs of same order, having level tuples ( l 1 , l 2 , … , l r ) and ( l ′ 1 , l ′ 2 , … , l ′ r ) . In this paper, we compute the radio number for some sub-families of J k ( l 1 , l 2 , … , l r ) and J ( l 1 l ′ 1 , l 2 l ′ 2 , … , l r l ′ r ) .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».