Spatiotemporal quenches in long-range Hamiltonians
Notice bibliographique
Résumé
Spatiotemporal quenches are efficient at preparing ground states of critical Hamiltonians that have emergent low-energy descriptions with Lorentz invariance [Agarwal, Bhatt, and Sondhi, Phys. Rev. Lett. 120, 210604 (2018)]. The critical transverse field Ising model with nearest-neighbor interactions, for instance, maps to free fermions with a relativistic low energy dispersion. However, spin models realized in artificial quantum simulators based on neutral Rydberg atoms, or trapped ions, generically exhibit long-range power-law decay of interactions with $J(r)\ensuremath{\sim}1/{r}^{\ensuremath{\alpha}}$ for a wide range of $\ensuremath{\alpha}$. In this paper, we study the fate of spatiotemporal quenches in these models with a fixed velocity $v$ for the propagation of the quench front, using the numerical time-dependent variational principle. For $\ensuremath{\alpha}\ensuremath{\gtrsim}3$, where the critical theory is suggested to have a dynamical critical exponent $z=1$, our simulations show that optimal cooling is achieved when the front velocity $v$ approaches $c$, the effective speed of excitations in the critical model. The energy density is inhomogeneously distributed in space, with prominent hot regions populated by excitations copropagating with the quench front, and cold regions populated by counterpropagating excitations. Lowering $\ensuremath{\alpha}$ largely blurs the boundaries between these regions. For $\ensuremath{\alpha}<3$, we find that the Doppler cooling effect disappears, as expected from renormalization group results for the critical model, which suggest a dispersion $\ensuremath{\omega}\ensuremath{\sim}{q}^{z}$ with $z<1$. Instead, we show that excitations are controlled by two relevant length scales whose ratio is related to that of the front velocity to a threshold velocity that ultimately determines the adiabaticity of the quench.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».