Perceived self-care ability among patients with stroke: Concept analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: PSCA (Perceived Self-Care Ability) is an important factor in the management of chronic diseases. However, there is no clear consensus over the definition of this concept among patients with stroke. The aim of this study was to analyze the concept of PSCA among patients with stroke and provide a clear definition for it. Methods: This concept analysis was conducted using Walker and Avant’s eight-step approach. Relevant articles, theses, and books published in English or Persian between 1987 and 2021 were reviewed. Findings: PSCA is a subjective and dynamic multidimensional concept with self-care agency, self-care ability, self-management, and fluctuating over time. Attributes which is affected by Perceptual and cognitive stability, psychosocial factors, health literacy, and sociocultural and economic contexts. The consequences include effective coping, satisfaction with life, prevention of adverse complications, continuity of care, and reduced healthcare costs. Conclusions: Defining the PSCA in stroke survivors makes them more likely to live a better and more independent life. With an increasing prevalence of chronic diseases worldwide, defining the concept of PSCA in stroke patients is essential to design appropriate interventions aimed to promote patients’ active role in managing chronic diseases. Nurses’ adequate knowledge about PSCA helps them develop more effective nursing interventions, discharge plans, and rehabilitation programs. The results of this concept analysis can be a basis for designing a tool to measure perceived self-care ability of stroke patients in the chronic stage of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».