DNA barcode-based survey documents underestimated diversity and intricate phylogeographic patterns of aquatic Heteroptera in an endangered Balkan biodiversity hotspot: ancient Lake Skadar basin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lake Skadar with its surrounding springs, wetlands and larger affluents is among the most diverse freshwater ecosystems in the Mediterranean region and a key biodiversity/endemism hotspot in Europe. It is also highly endangered due to climate change and rapid tourism development in the area. Being abundant, diverse and mostly predatory, true aquatic bugs play an important role in the functioning of freshwater ecosystems and are used as indicators of aquatic habitat quality. Nevertheless, this taxonomic group has been scarcely studied in the area. Our survey provides the first comprehensive DNA barcode library for 24 out of 25 species of aquatic Heteroptera collected in the Skadar Lake basin and adjacent regions. By this, we extend the list of species known from the area by 60%. In the case of three species, Notonecta maculata , Hydrometra stagnorum and Nepa cinerea , we detected multiple highly divergent, and also new BINs indicating possible taxonomic inconsistencies, the potential for (pseudo)cryptic diversity and intricate phylogeographic patterns. We show that presumably well-known hotspots, such as Lake Skadar region, are heavily understudied regarding even the prominent insect taxa and, thus, particularly vulnerable to undocumented biodiversity loss. Finally, we underline the value of simple DNA-barcoding-based surveys for providing reference barcode libraries for effective biomonitoring and signalling taxonomic and biogeographic issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».