Notice bibliographique
Résumé
Let us consider a~simple connected undirected graph \(G=(V,E)\). For a~graph \(G\) we define a~\(k\)-labeling \(\phi: V(G)\to \{1,2, \dots, k\}\) to be a~distance irregular vertex \(k\)-labeling of the graph \(G\) if for every two different vertices \(u\) and \(v\) of \(G\), one has \(wt(u) \ne wt(v),\) where the weight of a~vertex \(u\) in the labeling \(\phi\) is \(wt(u)=\sum\limits_{v\in N(u)}\phi(v),\) where \(N(u)\) is the set of neighbors of \(u\). The minimum \(k\) for which the graph \(G\) has a~distance irregular vertex \(k\)-labeling is known as distance irregularity strength of \(G,\) it is denoted as \(dis(G)\). In this paper, we determine the exact value of the distance irregularity strength of corona product of cycle and path with complete graph of order \(1,\) friendship graph, Jahangir graph and helm graph. For future research, we suggest some open problems for researchers of the same domain of study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».