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Enregistrement W4385350596 · doi:10.1140/epjc/s10052-023-11713-6

The Pixel Luminosity Telescope: a detector for luminosity measurement at CMS using silicon pixel sensors

2023· article· en· W4385350596 sur OpenAlexfundno aff
E. Ayala, E. Carrera Jarrin, I. Ahmed, Alan Campbell, V. Danilov, L. I. Estevez Banos, A. Giraldi, M. Guthoff, M. Hempel, H. Henschel, J. Knolle, W. Lange, J. Leonard, W. Lohmann, A. B. Meyer, V. Myronenko, M. Penno, B. Ribeiro Lopes, J. Rübenach, A. Saggio, V. Scheurer, R. E. Sosa Ricardo, O. Turkot, D. Walter, F. Kassel, S. Mallows, M. Bartók, R. Chudasama, K. Farkas, M. Fejes, M. M. A. Gadallah, P. Major, A. Mehta, G. Pásżtor, Attila József Rádl, G. I. Veres, H. Bakhshiansohi, A. Gholami, E. Khazaie, Mosslim Sedghi, M. Zeinali, F. Fabbri, N. Tosi, N. Bacchetta, P. Trapani, J. Daugalas, J. F. Benitez, A. Castaneda Hernandez, H. A. Encinas Acosta, L. G. Gallegos Maríñez, M. León Coello, J. A. Murillo Quijada, A. Sehrawat, L. Valencia Palomo, C. Oropeza Barrera, S. Bheesette, Anthony Butler, Philip H. Butler, A. Lokhovitskiy, P. Lujan, G. Auzinger, A. H. Ball, Yusuf Can Cekmecelioglu, Anne Dabrowski, K. Damanakis, A. Donadon Servelle, F. Eble, M. Haranko, J. Hegeman, K. Kessaci, A. Kornmayer, R. Loos, M. Miraglia, J. Nicolini, S. Orfanelli, L. Orsini, Andrea Petrucci, V. Ryjov, Santeri Saariokari, C. Schwick, B. Schneider, Stefanos Tsoukias, Peter Tsrunchev, J. Wańczyk, Agnieszka Zagozdzinska-Bochenek, W. D. Zeuner, T. Rohe, G. Krintiras, C. Palmer, Sh. Jain, J. Mans, R. Rusack, J. Bueghly, Z. Chen, T. Gunter, Nathaniel Odell, A. Pozdnyakov, M. Velasco, B. Harrop, S. Higginbotham, A. Kalogeropoulos, J. Luo, D. Marlow, David Stickland, Z. Xie, E. Bartz, D. Hidas, O. Karacheban, S. Schnetzer, R. Stone, H. Acharya, A. G. Delannoy, J. Heideman, Nimmitha Karunarathna, Grant Riley, K. Rose, S. Spanier, K. Thapa, A. Gurrola, W. Johns, F. Romeo, B. Soubasis, M. C. Farrow, I. Azhgirey, A. Ershov, A. Gribushin, A. Kaminskiy, I. Kurochkin, V. Okhotnikov, E. Popova, Anastasiia Riabchikova, D. Selivanova, Alexey Shevelev

Notice bibliographique

RevueThe European Physical Journal C · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHigh Energy PhysicsNational Research, Development and Innovation OfficeDeutsche ForschungsgemeinschaftCERNIstituto Nazionale di Fisica NucleareNemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs HivatalMagyar Tudományos AkadémiaMcGill UniversityMinistry of Business, Innovation and EmploymentBundesministerium für Bildung und ForschungU.S. Department of EnergyConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsTelescopeLuminosityDetectorLarge Hadron ColliderPixelInteraction pointOpticsAstrophysicsParticle physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Pixel Luminosity Telescope is a silicon pixel detector dedicated to luminosity measurement at the CMS experiment at the LHC. It is located approximately 1.75 m from the interaction point and arranged into 16 “telescopes”, with eight telescopes installed around the beam pipe at either end of the detector and each telescope composed of three individual silicon sensor planes. The per-bunch instantaneous luminosity is measured by counting events where all three planes in the telescope register a hit, using a special readout at the full LHC bunch-crossing rate of 40 MHz. The full pixel information is read out at a lower rate and can be used to determine calibrations, corrections, and systematic uncertainties for the online and offline measurements. This paper details the commissioning, operational history, and performance of the detector during Run 2 (2015–18) of the LHC, as well as preparations for Run 3, which will begin in 2022.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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