LAPORAN PENANGGUNGJAWABAN TERAPI AKTIVITAS KELOMPOK (TAK) PADA KLIEN DENGAN DIABETES MELLITUS DI WISMA PISANG PANTI SOSIAL TRESNA WERDHA BUDI MULYA 2 JAKARTA BARAT TAHUN 2023
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Diabetes mellitus is still an important health problem in the world, including in Indonesia, because cases continue to occur and are increasing (Nuraisyah, 2018). This disease is a metabolic disease characterized by chronic hyperglycemia resulting from damage/deficiency of insulin secretion, impaired response to insulin hormone or both (IDF, 2021 in Sutomo & Hadi, 2023). Diabetes Mellitus is not only the cause of death worldwide but is the main cause of blindness, heart disease and kidney failure (Ministry of Health of the Republic of Indonesia, 2020). The International Diabetes Federation in 2022 reports that 537 million adults (20-79 years) live with diabetes worldwide. This number is expected to increase to 643 million (1 in 9 adults) in 2030 and 784 million (1 in 8 adults) in 2045. Diabetes mellitus causes 6.7 million deaths in 2021. It is estimated that 44% of adults living with diabetes (240 million people) undiagnosed. 541 million adults worldwide, or 1 in 10, have impaired glucose tolerance, placing them at high risk of developing type 2 diabetes (IDF, 2021). The Ministry of Health of the Republic of Indonesia reports that the number of people with diabetes mellitus in 2021 is 19.47 million people (Ministry of Health RI, 2022). In Indonesia, the percentage of the population suffering from diabetes mellitus is 1.5% percent of the total population of Indonesia, which is approximately 172.5 million people. Diabetes mellitus (DM) is a condition that is often associated with an increased risk of morbidity and mortality. Elderly (elderly) who suffer from DM often also experience other diseases, physical disabilities, psychosocial disorders and cognitive function, as well as increased medical services. In the end, the complications that occur will affect the quality of life of the elderly (Simatupang & Mita Kristina, 2023). Type 2 DM is found in 85-90% of the total DM sufferers and is often found in the elderly. The highest prevalence of DM was found in residents aged ≥60 years with the highest incidence also found in that age group. The results of the Canadian Study of Health and Aging (CHSA) showed that the prevalence of DM was 12.1%. According to a survey conducted by the World Health Organization (WHO), Indonesia ranks 4th with the largest number of DM sufferers in the world after India, China and the United States. (Simatupang & Mita Kristina, 2023).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».