Albumin Loss in Post-Dilution On-Line Hemodiafiltration Compared With Pre-Dilution On-Line Hemodiafiltration and Conventional Hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The purpose of the study was to investigate the amounts of albumin lost in the dialysate in a dialysis session using either a high-flux (on-line hemodiafiltration (HDF)) or a low-flux filter (conventional hemodialysis (HD)). Methods: The loss of albumin was studied in 10 hemodialyzed patients, with on-line HDF (pre- and post-dilution) and with conventional HD. We determined the albumin loss in the total ultrafiltrate for four different dialysis models. Results: No change was found in serum albumin levels when switching from conventional HD to on-line HDF. The loss of albumin in on-line HDF post-dilution, with a high-flux filter of 2.5 m 2 (group A) was marginally significantly greater than the loss with the same filter with a surface area of 2.1 m 2 (group B) (P = 0.05). However, there was no difference in albumin loss when comparing groups A and B with group C (conventional HD) (P = NS). Albumin loss was significantly less in group D (pre-dilution on-line HDF, with filter 2.5 m 2 surface area) compared to groups A (P < 0.01), B (P < 0.01) and C (P < 0.03). The urea reduction ratio in each case (groups A, B, C and D) was, on average, > 73.5%, but in group C, it was significantly lower than in groups A and B (P < 0.05). Transmembrane pressure in group D was clearly lower than in groups A and B. Conclusion: The polyethersulfone filters (polynephron) used in the on-line HDF lost very little albumin in a session (more with post-dilution), but this increased when their surface area and the transmembrane pressure increased. The urea reduction ratio was above the desired target in each model of dialysis using this filter, including both surface areas. World J Nephrol Urol. 2023;12(1):1-7 doi: https://doi.org/10.14740/wjnu438
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».