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Enregistrement W4385351612 · doi:10.1088/1742-6596/2554/1/012007

Construction and comparison of high temperature fixed points at NRC and CEM

2023· article· en· W4385351612 sur OpenAlexaffabout
J. M. Mantilla, D. Woods, R. Emms, M. J. Martı́n, A. D. W. Todd

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCalibration and Measurement Techniques
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrucible (geodemography)TungstenEmissivityMaterials scienceMelting pointMetallurgyPhysicsChemistryComposite materialOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper describes the collaborative project between National Research Council of Canada (NRC) and Centro Español de Metrología (CEM) for the construction and comparison of high temperature fixed points (HTFPs). A hybrid-type crucible that uses the piston method for filling has been jointly developed. A series of 12 high temperature fixed point blackbodies (HTFPBBs) have been constructed, including Cu, Ru-C, Ir-C, Re-C and WC-C covering the temperature range from 1084°C to 2750°C. All these cells were filled in NRC facilities by CEM and NRC staff. Two cells of each type of fixed point were constructed (except for the WC-C cells), using crucibles from two different suppliers in order to study the influence of the density and emissivity of the crucible in the HTFPs’ performance. Moreover, four WC-C cells were made using tungsten powder from two different suppliers, covering all the possible combinations of tungsten powder and crucibles acquired for this project. All cells, and additionally a Pt-C HTFPBB belonging to NRC, have been measured firstly at NRC and, afterwards, at CEM. Both laboratories have calculated the ITS-90 temperatures from their respective measurements and the results have been compared. Differences on the ITS-90 temperatures of the HTFPBBs measured at each lab are within uncertainties of the comparison. After the comparison, CEM kept one Cu cell, one Ru-C cell, one Re-C cell and two WC-C cells. The rest of the fixed points involved in the comparison were sent back to NRC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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