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Enregistrement W4385355741 · doi:10.36660/abc.20230303

Posicionamento sobre Doença Isquêmica do Coração – A Mulher no Centro do Cuidado – 2023

2023· article· pt· W4385355741 sur OpenAlexaff
Gláucia Maria Moraes de Oliveira, Maria Cristina Costa de Almeida, Daniela do Carmo Rassi, Érika Olivier Vilela Bragança, Lídia Zytynski Moura, Magaly Arrais dos Santos, Milena dos Santos Barros Campos, Viviana de Mello Guzzo Lemke, Walkíria Samuel Ávila, Alexandre Jorge Gomes de Lucena, André Luiz Cerqueira de Almeida, Andréa Araújo Brandão, Andréa Dumsch de Aragon Ferreira, Andréia Biolo, Ariane Vieira Scarlatelli Macedo, Breno de Alencar Araripe Falcão, Carísi Anne Polanczyk, Carla Janice Baister Lantieri, Celi Marques-Santos, Cláudia Maria Vilas Freire, Denise Pellegrini, Elizabeth Regina Giunco Alexandre, Fabiana G. Marcondes‐Braga, Fabiana Michelle Feitosa de Oliveira, Fátima Dumas Cintra, Isabela Bispo Santos da Silva Costa, José Sérgio N. Silva, Lara Terra F. Carreira, Lucélia Batista Neves Cunha Magalhães, Luciana Diniz Nagem Janot de Matos, Marcelo Heitor Vieira Assad, Márcia M. Barbosa, Marconi Gomes da Silva, Maria Alayde Mendonça Rivera, Maria Cristina de Oliveira Izar, Maria Elizabeth Navegantes Caetano Costa, Maria Sanali Moura de Oliveira Paiva, Marildes Luíza de Castro, Marly Uellendahl, Múcio Tavares de Oliveira, Olga Ferreira de Souza, Ricardo Costa, Ricardo Quental Coutinho, Sheyla Cristina Tonheiro Ferro da Silva, Sílvia Marinho Martins, Simone Cristina Soares Brandão, Susimeire Buglia, Tatiana Maia Jorge de Ulhôa Barbosa, Thais Nascimento, Thaïs Dutra Vieira, Valquíria Pelisser Campagnucci, Antônio Carlos Palandri Chagas

Notice bibliographique

RevueArquivos Brasileiros de Cardiologia · 2023
Typearticle
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, Nursing, Elderly Care
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,515
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,041

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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