The Liquefaction and Cyclic Mobility Performance of Embankment Systems Constructed with Different Sand Gradations
Notice bibliographique
Résumé
A broad range of coarse-grained soils that vary in gradation uniformities, maximum particle sizes, and absolute densities are prone to liquefaction during earthquake shaking. However, clean, poorly graded sands form much of the liquefaction case-history database, with these soils often serving as the basis for analysis procedures. This paper presents a centrifuge testing program studying if the liquefaction triggering and deformation performance of embankment systems constructed with poorly graded sands universally applies to well-graded soils. Two soils were used in this study, named 100A and 25ABCD, had variations in maximum particle sizes, coefficients of uniformity (Cu), and void ratio extremes. Dense arrays of in-situ porewater pressure transducers and accelerometers indicate that liquefaction was triggered at near unity in the different soils. The 25ABCD soil, with its larger Cu and lower void ratio indices, exhibited stronger dilative tendencies, better preservation of the long period energy of the input motion, and more rapid dissipation of excess porewater pressures. The 25ABCD embankments had lower overall levels of strain at initial liquefaction triggering and accumulated less strain during cyclic mobility. While the two soils were pluviated to the same relative density and subjected to the same level of shaking, the slope surface displacements in the 25ABCD embankments were 60%–70% less than the displacements measured in the comparable 100A embankments. These results support the hypothesis that liquefaction and deformation behaviors depend on soil gradation, and findings from this experimental program can be leveraged for more accurate performance predictions of levees and earthen dams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».