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Enregistrement W4385358859 · doi:10.5114/pg.2023.129946

Jejunal gastrointestinal stromal tumour: a rare causeof severe small bowel bleeding

2023· article· en· W4385358859 sur OpenAlexaboutno aff
Katarina Jankovic, Zoran Krivokapić, Ivan Jovanović

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Tumor Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineGastroenterologyGastrointestinal bleedingStromal cellSmall intestineJejunum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AMA Jankovic K, Krivokapic Z, Jovanovic I. Jejunal gastrointestinal stromal tumour: a rare cause of severe small bowel bleeding. Gastroenterology Review/Przegląd Gastroenterologiczny. 2023. doi:10.5114/pg.2023.129946. APA Jankovic, K., Krivokapic, Z., & Jovanovic, I. (2023). Jejunal gastrointestinal stromal tumour: a rare cause of severe small bowel bleeding. Gastroenterology Review/Przegląd Gastroenterologiczny. https://doi.org/10.5114/pg.2023.129946 Chicago Jankovic, Katarina, Zoran Krivokapic, and Ivan Jovanovic. 2023. "Jejunal gastrointestinal stromal tumour: a rare cause of severe small bowel bleeding". Gastroenterology Review/Przegląd Gastroenterologiczny. doi:10.5114/pg.2023.129946. Harvard Jankovic, K., Krivokapic, Z., and Jovanovic, I. (2023). Jejunal gastrointestinal stromal tumour: a rare cause of severe small bowel bleeding. Gastroenterology Review/Przegląd Gastroenterologiczny. https://doi.org/10.5114/pg.2023.129946 MLA Jankovic, Katarina et al. "Jejunal gastrointestinal stromal tumour: a rare cause of severe small bowel bleeding." Gastroenterology Review/Przegląd Gastroenterologiczny, 2023. doi:10.5114/pg.2023.129946. Vancouver Jankovic K, Krivokapic Z, Jovanovic I. Jejunal gastrointestinal stromal tumour: a rare cause of severe small bowel bleeding. Gastroenterology Review/Przegląd Gastroenterologiczny. 2023. doi:10.5114/pg.2023.129946.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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