Patterns of Sun Protection Behaviours among Australian Adolescents and Adults over a Six-Year Period
Notice bibliographique
Résumé
The major cause for skin cancer is the excessive and unprotected exposure to ultraviolet radiation (UVR), which can be prevented by engaging in sun protection behaviours. As longitudinal studies on both adolescents' and adults' performances of sun protection behaviours are limited, the current study aimed to investigate changes in sun protection in these population segments in Western Australia, a region with high annual UVR. During six summer seasons (2015/16 to 2020/21), cross-sectional surveys were conducted among 1806 adolescents (14 to 17 years old) and 1808 adults (18-45 years old), investigating the frequency of five sun protection behaviours (wearing clothing, applying sunscreen, wearing a hat, wearing sunglasses, and seeking shade) and sun avoidance (staying indoors). Over the six-year period, staying indoors increased in both groups. Among adolescents, a decrease in wearing clothing and sunglasses and an increase in seeking shade was demonstrated, and hat and sunscreen use remained relatively stable. Among adults, an increase in sunscreen use was shown, whereas all other sun-related behaviours remained consistent over the six-year period. The results from this study can provide directions for health communications focusing on improving sun protection behaviours among both adolescent and adult populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».