Notice bibliographique
Résumé
The twenty-ninth edition of How Ottawa Spends focuses on the policies of the Harper government and the course of federal-provincial relations. Leading scholars of Canadian public policy explore several key policy areas, including fiscal balance in the federation, tax policy, regulatory capacity, the federal funding of territorial and northern Aboriginal governments, child care policy, higher education policy, telecommunications policy, and the rapid appearance and disappearance of the federal social economy initiative - i.e., "how Ottawa doesn't spend." Contributors include Frances Abele (Carleton & IRPP), Cheryl N. Collier (Carleton), Geoffrey Hale (University of Lethbridge), Walter Hettich (emeritus, California State), Edward T. Jackson (Carleton), Rianne Mahon (Carleton), Allan M. Maslove (Carleton), Clara Morgan (Carleton), Michael J. Prince (University of Victoria), Richard Schultz (McGill), Robert Slater (Carleton), Barry Stemshorn (University of Ottawa), and Stanley L. Winer (Carleton). An examination of federal and provincial government responsibilities with respect to native peoples, these essays deal with the most appalling "political football" in Canadian politics. Specially commissioned experts in the field write on topics such as fiscal, legal and constitutional issues, and examine the circumstances of specific native groups in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,004 |
| Communication savante | 0,012 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».