Notice bibliographique
Résumé
The process used to select judges of the Supreme Court of Canada has provoked criticism from the start. Some observers argue the process - where the prime minister has unfettered discretion - suffers from a democratic deficit, but there is also disagreement regarding alternative methods of selection. The Democratic Dilemma: Reforming Canada's Supreme Court explores the institutional features of the Court, whether the existing process used to select judges ought to be reformed, the overall legitimacy of the Court, as well as the selection and appointment processes of Supreme Court justices in other liberal democracies. This book will be of special interest to students and scholars of Canadian federalism, the judiciary, and comparative supreme courts. The Democratic Dilemma: Reforming Canada's Supreme Court is the second volume in the Institute of Intergovernmental Relations' Democratic Dilemma series. The first, The Democratic Dilemma: Reforming the Canadian Senate is edited by Jennifer Smith. Contributors include Arthur Benz (Technische Universität Darmstadt, Germany), Jorge O. Bercholc (Institute of Social and Legal Research Ambrosio L. Gioja), Eugénie Brouillet (Université Laval), Erin Crandall (McGill University), Neil Cruickshank (Algoma University), F.C. DeCoste (University of Alberta), Yonatan Fessha (University of the Western Cape, South Africa), Peter W. Hogg (Blake, Cassels & Graydon LLP), Eike-Christian Hornig (Technische Universität Darmstadt, Germany), Allan C. Hutchinson York University), Achim Hurrelmann (Carleton University), Andrée Lajoie (Université de Montréal), Martin Manolov (Human Resources and Skills Development Canada), Aman McLeod (Rutgers University), Peter McCormick (University of Lethbridge), Peter Oliver (University of Ottawa), Yves Tanguay (CRIDAQ), Alan Trench (solicitor, England and Wales), and Nadia Verrelli (Algoma University and Queen's University).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».