Site quality impacts tree form, heartwood content and veneer production of plantation-grown <i>Pinus patula</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Plantation forest species were introduced into South Africa due to limited availability of native forests for wood-derived products. Currently, the Mexican pine species, Pinus patula, is the most widely planted softwood species in the country. To study the effect of growth environment on wood and processing properties for the species, sample plots were established in a 20-year rotation covering a wide range of soil geologies and altitudes in Mpumalanga, South Africa. Temperature and seasonal rainfall were also determined for the sample plots. Randomly selected sample trees were harvested from the plots and processed at a plywood plant to determine veneer recovery and quality. Trees grown on sites composed of granite soils, with higher annual maximum temperatures and less rainfall, found in the Highveld region, displayed superior tree size, slenderness, and volume growth, compared to trees grown on dolomite and shale soils common to the Lowveld region. Veneer derived from Lowveld trees had more splits which were largely related to defects. Larger trees also had a greater percentage volumetric heartwood and a smaller live crown, compared to smaller trees. Highveld trees had greater net veneer recovery and produced better quality veneer than trees grown on the Lowveld. In the Mpumalanga forestry region, strong co-relatedness exists between soil geology, altitude, and climate. Although tree form and wood properties were found to differ with varying soil geology and altitude, these differences were primarily related to climate rather than soil properties. These findings highlight the pitfalls associated with neglecting either climate or soil properties when analysing site-specific growing conditions on tree growth and form.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».