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Enregistrement W4385364033 · doi:10.1080/23322551.2023.2210988

Digital choreographies: the body as a site for gestural mapping

2023· article· en· W4385364033 sur OpenAlex
Andrea Peña

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueTheatre & Performance Design · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDiversity and Impact of Dance
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article is a hybrid reflection on the potential of digital capture to reveal spatio-temporal choreographic negotiations between body and built environment. Acknowledging a lack of engagement within environments that account for the expressive potential of the body and which constrain, dictate and industrialize it, with the proposed somatic research we set out to conduct an observation of the performance of body behavior in the way we interact with a seminal design object: a chair. Thus, the essay is a hybrid observation of bodily performances within quotidian environments that extends choreographic practice and knowledge beyond traditional choreographic contexts to account for the expressive, playful possibilities of the sentient body. The research fluctuates between practices of choreography and design staged in the scenographic landscape of digital photography and digital animation software to map the choreo-mediation between body and object: what is performed by the body in order to ‘interact’ with the proposed choreographic frameworks of a chair. A non-linear, digital, self-ethnographic approach presents two multi-sited studies to analyze this choreomediation: from stop-motion capture of a body performing negotiations with a chair to a digital transcription as a visual mapping of a three-dimensional self-avatar, performing the techniques of sitting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,432
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle