Food programs in Indigenous communities within northern Canada: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recognizing that limited literature exists regarding food programs in northern Indigenous communities within Canada, this study draws on a range of sources to map and characterize existing food programs in these contexts. A secondary aim assessed the extent to which traditional food was offered through the identified programs, which has implications for cultural appropriateness and, in turn, food sovereignty. Peer‐reviewed articles and grey literature published between 2000 and 2022 were examined. Frameworks to guide methodologies include PRISMA‐ScR, Arksey and O'Malley, Levac et al., and Godin et al.'s grey literature search strategy. Inclusion criteria were food programs located north of the Northern Boundary Line, programs providing food access, and programs serving Indigenous communities. Data were synthesized based on program type, target population, and whether the program offered or incorporated traditional food. The review yielded 30 records wherein 46 unique food programs were identified and characterized into eight distinct program types. Program success of the identified programs depended on funding availability and continuity, staff/volunteer availability and retention (including program champions), and types of policies that impact traditional food provision. Findings are valuable to organizations and communities interested in using food programs to support Indigenous food security and sovereignty efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».