The combination of macleaya extract and glucose oxidase improves the growth performance, antioxidant capacity, immune function and cecal microbiota of piglets
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to investigate the effects of macleaya extract and glucose oxidase combination (MGO) on growth performance, antioxidant capacity, immune function, and cecal microbiota in piglets. A total of 120 healthy 28-day-old weaned piglets were randomly divided into two treatments of six replicates. Piglets were either received a basal diet or a basal diet supplemented with 250 mg/kg MGO (2 g/kg sanguinarine, 1 g/kg chelerythrine, and 1 × 106 U/kg glucose oxidase). The results showed that MGO supplementation increased average daily gain (ADG) and decreased feed:gain ratio (F/G) (p < 0.05). MGO increased serum superoxide dismutase (SOD) and glutathione peroxidase (GSH-Px) activity, and immunoglobulin G (IgG) content (p < 0.05), but decreased malondialdehyde (MDA) and interleukin 1β (IL-1β) content (p < 0.05). The jejunal mRNA expression of nuclear factor erythroid 2-related factor 2 (Nrf2), glutathione peroxidase 1 (GPX1), and heme oxygenase 1 (HO-1) were increased in MGO group (p < 0.05), while that of kelch like ECH associated protein 1 (Keap1) was decreased (p < 0.05). The Firmicutes was significantly increased at phylum levels in MGO group (p < 0.05). In conclusion, 250 mg/kg MGO improved piglet growth, and regulated intestinal flora of piglets, which provided a theoretical basis for MGO as an alternative additive for antibiotics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».