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Enregistrement W4385369331 · doi:10.1051/0004-6361/202346107

JADES: Probing interstellar medium conditions at <i>z</i> ∼ 5.5–9.5 with ultra-deep JWST/NIRSpec spectroscopy

2023· article· en· W4385369331 sur OpenAlexaff
Alex J. Cameron, Aayush Saxena, Andrew J. Bunker, Francesco D’Eugenio, Stefano Carniani, R. Maiolino, Emma Curtis-Lake, Pierre Ferruit, P. Jakobsen, Santiago Arribas, Nina Bonaventura, S. Charlot, Jacopo Chevallard, Mirko Curti, Tobias J. Looser, Michael V. Maseda, Tim Rawle, Bruno Rodríguez Del Pino, Renske Smit, Hannah Übler, Chris J. Willott, Joris Witstok, Eiichi Egami, Daniel J. Eisenstein, Benjamin D. Johnson, Kevin Hainline, Marcia Rieke, Brant Robertson, Daniel P. Stark, Sandro Tacchella, Christina C. Williams, Christopher N. A. Willmer, Rachana Bhatawdekar, R. A. A. Bowler, Kristan Boyett, Chiara Circosta, Jakob M. Helton, Gareth C. Jones, Nimisha Kumari, Zhiyuan Ji, Erica J. Nelson, Eleonora Parlanti, Lester Sandles, Jan Scholtz, Fengwu Sun

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesFondation MeracMinisterio de Ciencia e InnovaciónIsaac Newton TrustNational Research FoundationScience and Technology Facilities CouncilEuropean CommissionAgencia Estatal de InvestigaciónDanmarks GrundforskningsfondNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxyRedshiftDoubly ionized oxygenEmission spectrumSpectroscopyInterstellar mediumLine (geometry)Spectral lineAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present emission-line ratios from a sample of 27 Lyman-break galaxies from z ∼ 5.5 − 9.5 with −17.0 < M1500 < −20.4, measured from ultra-deep JWST/NIRSpec multi-object spectroscopy from the JWST Advanced Deep Extragalactic Survey (JADES). We used a combination of 28 h deep PRISM/CLEAR and 7 h deep G395M/F290LP observations to measure, or place strong constraints on, ratios of widely studied rest-frame optical emission lines including Hα, Hβ, [O II] λλ3726, 3729, [Ne III] λ3869, [O III] λ4959, [O III] λ5007, [O I] λ6300, [N II] λ6583, and [S II] λλ6716, 6731 in individual z > 5.5 spectra. We find that the emission-line ratios exhibited by these z ∼ 5.5 − 9.5 galaxies occupy clearly distinct regions of line-ratio space compared to typical z ∼ 0 − 3 galaxies, instead being more consistent with extreme populations of lower-redshift galaxies. This is best illustrated by the [O III]/[O II] ratio, tracing interstellar medium (ISM) ionisation, in which we observe more than half of our sample to have [O III]/[O II] > 10. Our high signal-to-noise spectra reveal more than an order of magnitude of scatter in line ratios such as [O II]/Hβ and [O III]/[O II], indicating significant diversity in the ISM conditions within the sample. We find no convincing detections of [N II] λ6583 in our sample, either in individual galaxies, or a stack of all G395M/F290LP spectra. The emission-line ratios observed in our sample are generally consistent with galaxies with extremely high ionisation parameters (log U ∼ −1.5), and a range of metallicities spanning from ∼0.1 × Z⊙ to higher than ∼0.3 × Z⊙, suggesting we are probing low-metallicity systems undergoing periods of rapid star formation, driving strong radiation fields. These results highlight the value of deep observations in constraining the properties of individual galaxies, and hence probing diversity within galaxy population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations159
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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