Ear health and hearing in urban Aboriginal children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Evaluate ear health and hearing among urban Aboriginal children and quantify relationships with child, family and social factors. METHODS: Baseline questionnaire and ear health examinations from 1430 children with diagnoses (0.5-18 years) attending Aboriginal Health Services enrolled in SEARCH. Ear health outcomes were Otitis Media (OM), and hearing loss (three-frequency average hearing loss >20dB) diagnosed using pneumatic otoscopy, tympanometry, and audiometry. RESULTS: Half the children 0.5-3 years had OM (51.5%, 136/264). One third 0.5-18 years (30.4%; 435/1430) had OM, including 1.8% (26/1430) with perforation (0.8% chronic suppurative OM, 0.6% dry perforation and 0.4% acute OM with perforation). One quarter 0.5-18 years (25.7%; 279/1087) had hearing loss; 12.4% unilateral, 13.2% bilateral (70.6% with bilateral loss had concurrent OM). OM was associated with: younger age (0.5-<3 years versus 6-18 years) age-sex-site; adjusted prevalence ratio (aPR)=2.64, 95%, 2.18-3.19); attending childcare/preschool (aPR=1.24, 95%CI, 1.04-1.49); foster care (aPR=1.40, 95%CI, 1.10-1.79); previous ear infection/s (aPR=1.68, 95%CI, 1.42-1.98); and ≥2 people/bedroom (aPR=1.66, 95%CI, 1.24-2.21). Hearing impairment was associated with younger age (0.5-<6 years vs. ≥6 years aPR=1.89, 95%CI, 1.40-2.55) and previous ear infection (aPR=1.87, 95%CI, 1.31-2.68). CONCLUSIONS: Half the urban Aboriginal children in this cohort had OM and two-thirds with hearing impairment had OM. IMPLICATIONS FOR PUBLIC HEALTH: Findings highlight importance of early detection and support for ear health, particularly in pre-school-aged children with risk factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».