International Society for Cell & Gene Therapy Position Paper: Key considerations to support evidence-based cell and gene therapies and oppose marketing of unproven products
Notice bibliographique
Résumé
The field of regenerative medicine, including cellular immunotherapies, is on a remarkable growth trajectory. Dozens of cell-, tissue- and gene-based products have received marketing authorization worldwide while hundreds-to-thousands are either in preclinical development or under clinical investigation in phased clinical trials. However, the promise of regenerative therapies has also given rise to a global industry of direct-to-consumer offerings of prematurely commercialized cell and cell-based products with unknown safety and efficacy profiles. Since its inception, the International Society for Cell & Gene Therapy Committee on the Ethics of Cell and Gene Therapy has opposed the premature commercialization of unproven cell- and gene-based interventions and supported the development of evidence-based advanced therapy products. In the present Guide, targeted at International Society for Cell & Gene Therapy members, we analyze this industry, focusing in particular on distinctive features of unproven cell and cell-based products and the use of tokens of scientific legitimacy as persuasive marketing devices. We also provide an overview of reporting mechanisms for patients who believe they have been harmed by administration of unapproved and unproven products and suggest practical strategies to address the direct-to-consumer marketing of such products. Development of this Guide epitomizes our continued support for the ethical and rigorous development of cell and cell-based products with patient safety and therapeutic benefit as guiding principles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,017 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,028 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».