The Perspective of Pre-Service Teachers through Synchronous Learning According to Coaching and Mentoring: SAIFON Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to enhance pre-service teachers' English language teaching ability in the 21st Century toward SAIFON guidelines. The population consists of 40 Rajabhat University pre-service teachers, and the sample group consists of 25 students of fifth-year pre-service teachers. They studied in the second semester of the 2020 academic year. The tools used in the research are 1) Need analysis, 2) In-depth interview, and  3) Field notes. Mixed Method research includes Qualitative Research,  In-depth interviews, Field notes, using content analysis and coding techniques for grounded theory, and quantitative research consists of a Need analysis.   The results revealed that:       Pre-service teachers enhance teaching English ability in the 21st Century toward SAIFON guidelines that consisted of eight aspects: 1) S = Survey the teachers' needs, 2) A= Associating with a plan, 3)  I = Instructing teaching strategies, 4) F = Feedback on teaching demonstration, 5) O = Observing teaching in the actual context, and 6) N = Notifying problems and solutions. Furthermore, it included pre-service teachers' perspectives on Synchronous Learning in three aspects: impressions, problems, and solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».