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Enregistrement W4385377315 · doi:10.1111/sms.14454

Shoulder pain and injury risk factors in competitive swimmers: A systematic review

2023· review· en· W4385377315 sur OpenAlexaboutno aff
Alec McKenzie, Sophie‐Alexandra Larequi, Andrea Hams, Jonathon Headrick, Rod Whiteley, Steven Duhig

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Medicine and Science in Sports · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationMusculoskeletal injuryWorkloadAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To synthesize and assess the literature for shoulder pain and injury risk factors in competitive swimmers. DESIGN: Systematic review with best-evidence synthesis. DATA SOURCES: CINHAL, SportDiscus, Scorpus, PubMed, and Embase databases from 1966 to April 30 2022. SEARCH AND INCLUSION: Cohort, cross-sectional, and case-control studies investigating shoulder pain or injury risk factors in competitive swimmers were included. Quality of eligible studies were assessed using a modified Newcastle-Ottawa scale. Risk factors were divided into four categories: modifiable-intrinsic, modifiable-extrinsic, non-modifiable, and other/secondary. RESULTS: Of 1356 studies identified, 24 full texts were evaluated for methodological quality, 22 met the criteria and were included in best evidence synthesis. There was no strong evidence supporting or refuting the association between 80 assessed variables and shoulder injury or pain. The swimmers' competitive level (nondirectional), and shoulder muscle recruitment profiles (e.g., increased activity of serratus anterior) exhibited moderate evidence supporting an association. Conversely, internal and external range of motion, middle finger back scratch test, training frequency, specialty stroke, height/weight, sex, and age all had moderate evidence opposing an association. Limited evidence was found for 58 variables, and conflicting for 8. The highest quality study (n = 201) suggested high acute-to-chronic workload ratio and reduced posterior shoulder strength endurance are associated with injury. CONCLUSIONS: Due to the paucity of high-quality studies, future prospective studies are needed to reevaluate known risk factor associations over exploring additional potential risk factors. Swimming practitioners should be aware of the nondirectional association of a swimmer's competitive level and pain, as squad changes could impact injury incidence. Moreover, swimmers experiencing shoulder pain may show increased activity in shoulder stabilizers during specific movements. Importantly, shoulder strength-endurance may be the most clinically relevant modifiable intrinsic risk factor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,008
Bibliométrie0,0150,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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