The 5‐HT<sub>2A/2C</sub> inverse agonist nelotanserin alleviates L‐DOPA‐induced dyskinesia in the MPTP‐lesioned marmoset
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nelotanserin is a serotonin 2A and 2C (5‐HT2A/2C) inverse agonist that was previously tested in the clinic for rapid‐eye movement sleep behaviour disorder and psychosis in patients with Parkinson's disease (PD) dementia. Its effect on L‐3,4‐dihydroxyphenylalanine (L‐DOPA)‐induced dyskinesia has however not been investigated. As 5‐HT2A antagonism/inverse agonism is a validated approach to alleviate dyskinesia, we undertook the current study to evaluate the anti‐dyskinetic potential of nelotanserin in the 1‐methyl‐4‐phenyl‐1,2,3,6‐tetrahydropyridine (MPTP)‐lesioned marmoset. Parkinsonism was induced in six common marmosets (Callithrix jacchus, three females and three males) that were then chronically treated with L‐DOPA to induce dyskinesia. On experimental days, they were administered L‐DOPA in combination with vehicle or nelotanserin (0.1, 0.3 and 1 mg/kg) subcutaneously, in a randomised fashion. Dyskinesia and parkinsonism were rated post hoc by a blinded observer. In comparison to vehicle, the addition of nelotanserin 0.3 and 1 mg/kg to L‐DOPA diminished peak dose dyskinesia by 47% (P < 0.05) and 69% (P < 0.001). Nelotanserin 0.3 and 1 mg/kg also reduced the severity of global dyskinesia, by 40% (P < 0.01) and 55% (P < 0.001), when compared to vehicle. Nelotanserin 0.1 mg/kg did not alleviate peak dose or global dyskinesia severity. Nelotanserin had no impact on the anti‐parkinsonian action of L‐DOPA. Our results highlight that nelotanserin may represent an efficacious anti‐dyskinetic drug and provide incremental evidence of the potential benefit of 5‐HT2A/2C antagonism/inverse agonism for drug‐induced dyskinesia in PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».