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Enregistrement W4385377931 · doi:10.5539/jfr.v12n3p85

Reviewer Acknowledgements for Journal of Food Research, Vol. 12 No. 3

2023· article· en· W4385377931 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueResearch on scale insects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary sciencePolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Journal of Food Research wishes to acknowledge the following individuals for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Their help and contributions in maintaining the quality of the journal are greatly appreciated. Journal of Food Research is recruiting reviewers for the journal. If you are interested in becoming a reviewer, we welcome you to join us. Please contact us for the application form at: jfr@ccsenet.org Reviewers for Volume 12, Number 3 Adele Papetti, University of Pavia, Italy Bernardo Pace, Institute of Science of Food Production (ISPA), National Research Council (CNR), Italy Bojana Filipcev, University of Novi Sad, Serbia Charlotte Atsango Serrem, University of Eldoret, Kenya Cheryl Rosita Rock, California State University, United States Codina Georgiana Gabriela, Stefan cel Mare University Suceava, Romania Corina-aurelia Zugravu, University of Medicine and Pharmacy Carol Davila, Romania Diego A. Moreno-Fernández, CEBAS-CSIC, Spain Elsa M Goncalves, Instituto Nacional de Investigacao Agrária (INIA), Portugal Greta Faccio, Independent Scientist, St. Gallen, Switzerland Hatice Reyhan Oziyi, Antalya Bilim University, Turkey Jelena Dragisic Maksimovic, University of Belgrade, Serbia Khamphone Yelithao, Souphanouvong University, Laos Mehana E. E. Hamouda, Alexandria University, Egypt Mohd Nazrul Hisham Daud, Malaysian Agricultural Research & Development Institute, Malaysia Na-Hyung Kim, Wonkwang University,, Korea Olutosin Otekunrin, Federal University of Agriculture, Nigeria Paolo Polidori, University of Camerino, Italy Rozilaine A. P. G. Faria, Federal Institute of Science, Education and Technology of Mato Grosso, Brazil Soma Mukherjee, The University of Holy Cross, USA Tooba Mehfooz, Iqra University, Pakistan Wesam Al-Jeddawi, Clemson University, USA Xingjun Li, Academy of the National Food and Strategic Reserves Administration, China Y. Riswahyuli, Gadah Mada University, Indonesia

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,120
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,120
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,337
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,113 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle