Informal interorganizational business relationships, satisfaction, and firm performance: Case of Arab Maghreb countries
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how informal relationships such as Wasta operate in different cultures is necessary for multinationals to thrive. However, studies on the effect of such networks on multinationals' activities in Arab countries remain limited. The aim of this study is to examine the effect of informal inter-organizational business relationships on the satisfaction and performance of firms in Arab Maghreb countries. This research is based on a self-administered survey with 534 procurement managers from Morocco ( n = 220), Algeria ( n = 148) and Tunisia ( n = 166). We used structural equations to test our hypotheses. The results showed that Wasta has almost the same effect on interorganizational relationship in the three Maghreb countries. Specifically, Mojamala (affection) does not influence the satisfaction of the B2B relationship within the three counties under study, while Hamola (reciprocity) and Somah (trust) positively influence this relationship. The analysis showed that the negative side of Somah has a negative influence on satisfaction only in Algeria. The results also showed that satisfaction positively influences the performance of Maghrebian B2B partners. These results show that the phenomenon of Wasta is rooted in the cultures of the Maghreb countries and underscore the need to conduct further studies to understand it and to raise awareness among multinationals that plan to do business with the local partners or those who are planning to relocate. Implications for IB, theory and policy are discussed together with the study’s limitations and suggestions for future research. Through this study, we contribute to the development of research on cross-culture management by showing the effect of Wasta as a cultural phenomenon on business relations in the Maghreb countries. Our research is the first to investigate the effect of the informal interorganizational relationship on the satisfaction and performance of B2B partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».