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COMPARATIVE ANALYSIS OF THE COMPOSITION AND QUANTITATIVE CONTENT OF ANTHOCIANS IN THE FRUITS OF CRANBERRIES (VACCINIUM OXYCOCCUS L.) AND LARGE-FRUITED (VACCINIUM MACROCARPON AIT.)

2023· article· en· W4385384544 sur OpenAlexaboutno aff
Ermakova V.Yu., Dobrokhotov D.A., Нестеров Г.В., Avertseva I.N., V. Yu. Reshetnyak

Notice bibliographique

RevueMedical & pharmaceutical journal Pulse · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Industry and Aquatic Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnthocyaninVacciniumEricaceaeBotanyComposition (language)BerryBiologyHorticultureFood scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors carry out a comparative analysis of the fruits of the common cranberry, used in the Russian Federation as food and medicinal raw materials, and the fruits of the large-fruited cranberry, which is the most cultivated species, the cultivation of which began in the 19th century in Canada and the United States, and in Russia has been widely spread since 1980. An important group of biologically active substances in cranberry fruits is undoubtedly anthocyanins [5], which have a pronounced antioxidant activity, help strengthen the walls of blood vessels, stimulate the processes of protein biosynthesis, and have a stimulating effect on reparative processes. In vitro and in vivo experiments revealed that anthocyanin pigments can significantly reduce the rate of cancer cell division. HPLC method established the presence of anthocyanins in the fruits of common and large-fruited cranberries. In the composition of the anthocyanin fraction of all the studied samples, peonidin-3-arabinoside was identified, the presence of which makes it possible to reliably identify cranberry fruits and their processed products. The total amount of detected anthocyanin pigments ranges from 0.17% (1.31% by weight of absolutely dry raw materials) in fruits of fresh common cranberries to 0.27% (1.64% by weight of absolutely dry raw materials) in fruits of large-fruited cranberries of the Mack variety -Farlin The observed differences can be associated with both ecological and geographical factors, i.e. the difference caused by the harvesting of raw materials in different places where cranberries grow, and the season of harvesting fruits for analysis, which undoubtedly requires additional study of cranberry fruits from different regions of harvesting and harvesting time and will be continued in subsequent studies. The authors also found that during the preservation of cranberries by freezing, the content of anthocyanins decreases, which makes it possible to recommend the maximum processing of fresh raw materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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