Immunotherapy in the treatment of chemoresistant gestational trophoblastic neoplasia - systematic review with a presentation of the first 4 Brazilian cases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the efficacy of immunotherapy for GTN treatment after methotrexate-resistance or in cases of multiresistant disease, through a systematic review, as well as to present the first 4 Brazilian cases of immunotherapy for GTN treatment. METHODS: Three independent researchers searched five electronic databases (EMBASE, LILACS, Medline, CENTRAL and Web of Science), for relevant articles up to February/2023 (PROSPERO CRD42023401453). The quality assessment was performed using the Newcastle Ottawa scale for case series and case reports. The primary outcome of this study was the occurrence of complete remission. The presentation of the case reports was approved by the Institutional Review Board. RESULTS: Of the 4 cases presented, the first was a low-risk GTN with methotrexate resistance unsuccessfully treated with avelumab, which achieved remission with sequential multiagent chemotherapy. The remaining 3 cases were high-risk multiagent-resistant GTN that were successfully treated with pembrolizumab, among which there were two subsequent gestations, one of them with normal pregnancy and healthy conceptus. Regarding the systematic review, 12 studies were included, only one of them on avelumab, showing a 46.7% complete remission rate. The remaining 11 studies were on pembrolizumab, showing an 86.7% complete remission rate, regardless of tumor histology. Both immunotherapies showed good tolerability, with two healthy pregnancies being recorded: one after avelumb and another after pembrolizumab. CONCLUSION: Immunotherapy showed effectiveness for GTN treatment and may be especially useful in cases of high-risk disease, where pembrolizumab achieves a high therapeutic response, regardless of the histological type, and despite prior chemoresistance to multiple lines of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».