Prototyping an IoT-Platform Embedded Device to Prevent the Failure of the Battery System at the Kedungbadak-Bogor Substation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To increase the efficiency of the time used when measuring the voltage value on the battery system and each battery cell, it is necessary to maintain the condition of the battery so that it can work optimally through the build and installation of an embedded system prototype based on the Internet of Things (IoT) platform for preventing the failure on the battery system at the Substation of Kedungbadak-Bogor in a real-time condition.There are two subjects in this article are related to the research objectives, namely i) device manufacturing and programming and ii) device prototype performance measurement.The research implementation algorithm as a form of the research method was chosen.The formation of the subsystem is carried out through integrated wiring between electronic devices, in order to obtain the hardware handshaking process and conditions, whereas the subsystem programming is done through making algorithms and compiling syntax, in order to obtain handshaking by software.The performance of the subsystem is measurable when integrated into the smartphone via the Blynk IoT application, in order to obtain hardware and software handshaking processes.The performance of the device prototype when monitoring the voltage in the form of information about the measured voltage value of each battery cell, namely the voltage value displayed on the 'client system', 'server system', and 'smart-phone', while the battery cell voltage drop alarm is in the form of notifications on smart-phones and emails containing notifications voltage drop in one of the battery cells.Fabricating the embedded device prototype can provide measurement efficiency and early detection of anomalies in battery cells.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle