Global Pannexin 1-deletion increases tumor-infiltrating lymphocytes in the BRAF/Pten mouse melanoma model
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Immunotherapies for malignant melanoma seek to boost the anti-tumoral response of CD8 + T cells but have a limited patient response rate, in part due to limited tumoral immune cell infiltration. Genetic or pharmacological inhibition of Pannexin 1 (PANX1) channel-forming protein is known to decrease melanoma cell tumorigenic properties in vitro and ex vivo . Here, we crossed Panx1 knockout ( Panx1 −/− ) mice with the inducible melanoma model: Braf CA , Pten loxP , Tyr::CreER T2 (BPC). We found that deleting the Panx1 gene in mice does not reduce BRAF(V600E)/Pten-driven primary tumor formation or improve survival. However, BPC- Panx1 −/- mice tumors exhibited a significant increase in infiltration of CD8 + T lymphocytes with no changes in the expression of early T cell activation marker CD69, LAG-3 checkpoint receptor or PD-L1 in tumors when compared to BPC- Panx1 +/+ genotype. Our results suggest that although a Panx1 deletion does not overturn the aggressive BRAF / Pten -driven melanoma progression in vivo , it does increase the infiltration of effector immune T cell populations in the tumor microenvironment. We propose that PANX1-targeted therapy could be explored as a strategy to increase tumor-infiltrating lymphocytes to boost anti-tumor immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».