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Enregistrement W4385387261 · doi:10.1016/j.rasd.2023.102208

Making needle procedures comfortable for autistic children: Caregiver perspectives

2023· article· en· W4385387261 sur OpenAlexafffundabout
Olivia Dobson, Frank J. Symons, C. Meghan McMurtry

Notice bibliographique

RevueResearch in autism spectrum disorders · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensMcMaster UniversityWestern UniversityMcMaster Children's HospitalUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationCanada Foundation for Innovation
Mots-clésPsychologyThematic analysisAutismAutonomyHealth careAutistic spectrumQualitative researchDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Autistic children are at greater risk for having difficulty undergoing needle procedures and poor management of their needle pain and fear. While there are general clinical practice guidelines (CPGs) available for managing pediatric needle pain and fear, it is unclear whether these strategies are appropriate for autistic children and their caregivers. Method The objective of this study was to explore caregiver perspectives on what is needed for needle procedures to be comfortable and CPGs to be appropriate for them and their autistic child. Twenty Canadian caregivers of autistic children were interviewed, including open-ended questions and ratings of how helpful CPG strategies would be for autistic children. Results Using reflexive thematic analysis , four themes were identified: 1) autistic children’s sense of autonomy is important; 2) external factors impact autistic children’s comfort (e.g., environment, familiarity, healthcare providers); 3) caregivers play a key role by preparing themselves and others before needle procedures and 4) it is essential to tailor CPG strategies to children’s needs. Conclusions Findings indicate that a child and family-centered approach is imperative to making needle procedures comfortable for autistic children. Practical recommendations for healthcare providers and caregivers are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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