Narrative Study on Successful Career Transition Based on Experiences of Chinese Vocational College Maritime Students
Notice bibliographique
Résumé
Chinese vocational college maritime graduates play a crucial role in the maritime field. They operate ship equipment, ensure maritime safety, and provide important support in achieving the goal of China becoming a maritime power. Therefore, paying attention to their career development is of significant importance. This study adopted a narrative research approach and aimed to delve into the inner journey of successful career transition among 12 Chinese vocational college maritime graduates. It was conducted through semi structured interviews to gain a comprehensive understanding of their experiences. The research findings indicate the interviewees identified several challenging factors associated with the maritime profession. These factors include monotonous and oppressive job tasks, high work pressure, confined spaces on ships, fixed and inflexible salaries, limited career advancement opportunities, a sense of disconnection from society, difficulties making friends, challenges achieving work–life balance, and limited prospects for career growth. These factors contributed to a subjective sense of professional dissatisfaction among them. However, once they transitioned to land-based jobs, they achieved subjective professional success. This can mainly be attributed to the fact that land-based jobs allow them to take care of their families, pursue a more independent lifestyle, maintain social connections, and lead a stable life. Based on the research findings, it is recommended ship companies and society as a whole pay attention to the career development of maritime students and improve the working environment in the maritime industry. This is necessary to meet their needs for balancing family responsibilities, pursuing a more independent lifestyle, and maintaining social connections. By addressing these aspects, it will help facilitate subjective professional success among maritime students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».