Optimization of direct reduction in tunnel furnace using different resources of ferrous oxides
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays it is highly desired to maximize using of existing resource and recycle waste materials. The by-product of steel being hot rolled is mill scale that disposing of it as waste material has environmental effects. Therefore, the use of mill scale in iron production is economically and environmentally beneficial. In the current work, an attempt has been made to use mill scale and iron concentrate which are not applicable to pelletized, in the reduction process with tunnel kiln for iron manufacturing. Non-coking coal and limestone were utilized as reducing agents. The reluctant to ferrous oxide ratio was kept constant during the reduction tests. The reduction process was carried out in a crucible at 1150 °C. The analyses of the metal Fe content in the reduced samples show that the mill scale can be used successfully in the direct reduction process to produce sponge iron. In the rolling mill scale-iron pellet, iron concentrate-iron pellet, and iron concentrate-mill scale mixtures, the compositions 70MS-30IP, 70IC-30IP, and 70IC-30MS were optimum. The result of XRD and STA results revealed that the optimal heat treatment setting for reducing utilized ferrous oxide mixtures is 1150 °C for 1 h.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle