Investigation of cellulose filaments as filler in rigid insulating polyurethane foam
Notice bibliographique
Résumé
Cellulose is a biopolymer that has broad potential applications including in building insulation, and it was studied for its potential as a filler material. A closed-cell polyurethane foam insulation formulation was developed, and cellulose filaments (CFs) were introduced at varying percentages. The viscosity and morphology of the formulations were studied, as were different foam properties, such as water vapor permeability, reaction kinetics, density, porosity, thermal conductivity, and compressive strength foams as a function of cellulose filaments content. A commercial foam was also tested as a reference. The cellulose filaments impacted the formulations’ viscosity, and all the properties of the resulting insulating material. For example, samples containing 5% of cellulose filaments were found to perform differently than samples containing 0%, 1% and 2.5% mainly due to agglomerate formation, which impacted cell size (about 0.1 mm2 at 0%, 1% and 2.5% versus a mean of over 0.4 mm2 at 5%), and differential vapor sorption (with a mass change of 2%wt at 0 parts per hundred of polyol versus 2.5%wt at 5% from 0% to 95% relative humidity). However, the required performances by the standards of polyurethane foam insulation material were always fulfilled regardless of the amount of cellulose filaments present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».