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Enregistrement W4385395849 · doi:10.1111/ajag.13230

Strategies that support cultural safety for First Nations people in aged care in Australia: An integrative literature review

2023· review· en· W4385395849 sur OpenAlexaboutno aff
Linda Deravin, Marguerite Bramble, Judith Anderson, Nicole Mahara

Notice bibliographique

RevueAustralasian Journal on Ageing · 2023
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCharles Sturt University
Mots-clésAged careCultural safetyPsychologyGerontologyMedicinePolitical scienceHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The 2019 Royal Commission into Aged Care Quality and Safety highlighted the need for First Nations peoples to have improved, culturally safe care. This paper is a call to action for First Nations peoples to be involved in developing culturally safe care and services to be embedded within Australian aged care services. METHODS: The first screening examined the Australian literature (peer-reviewed articles published since 2010 in English) detailing key aspects relevant to Cultural Safety for First Nations peoples supported by aged care services in Australia. The second screening assessed whether the findings of these studies aligned with the key aspects of Cultural Safety of First Nations peoples in aged care. RESULTS: The initial literature search yielded 198 papers, of which 13 met the inclusion criteria for the final review. Topics that required further interrogation included barriers to communication, racism and discrimination, impacts on health outcomes, health-care workforce education needs and the importance of cultural connections to Country and kin. These topics influenced the perception of First Nations peoples feeling culturally safe when supported by aged care services. CONCLUSIONS: The literature identified a need to recruit more First Nations peoples into the aged care workforce, involve more First Nations family and community members in aged care and retain a consistent workforce overall. Together these strategies were seen to address the barriers that continue to affect aged care provision for First Nations peoples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0090,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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