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Enregistrement W4385397650 · doi:10.1007/s42330-023-00281-2

Meaning and Structure of Mathematical Connections in the Classroom

2023· article· en· W4385397650 sur OpenAlexvenueno aff
Genaro de Gamboa, Edelmira Rosa Badillo Jiménez, Vicenç Font

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Science Mathematics and Technology Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMathematics Education and Teaching Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaUniversitat Autònoma de BarcelonaMinisterio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, Gobierno de España
Mots-clésComplementarity (molecular biology)Connection (principal bundle)Mathematics educationContext (archaeology)Perspective (graphical)EpistemologyMeaning (existential)Computer scienceMathematicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The making of mathematical connections in the classroom plays a dual role. While many studies highlight the importance of connections for the learning of mathematics, others inform of students’ difficulties associated with the making of connections. This study aims to characterise the mathematical connections that arise in habitual classroom practice, using an inductive approach, in the context of introducing integers with pupils aged 12–13. Results show that connections emerge as networks of links resulting from interactions between the teacher and the students. We present a definition of connection, a detailed characterisation of their internal structure as networks of links and a global characterisation which takes into account the role of the connection in the context in which it takes place. The complementarity of the two characterizations allows us to coordinate, from a classroom perspective, existing specific classification proposals for connections with a broader notion of connection used by relevant curricular guidelines. Factors that may determine the complexity of connections and may be related with students’ difficulties when dealing with connections in the classroom are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,014
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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