Neuroprotective potential of saroglitazar in <scp>6‐OHDA</scp> induced Parkinson's disease in rats
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative disorder that affects 2%-3% of the population worldwide. Clinical presentation of PD includes motor and non-motor symptoms. The interplay between pathogenic factors such as increased oxidative stress, neuroinflammation, mitochondrial dysfunction and apoptosis are responsible for neurodegeneration in PD. Intrastriatal administration of 6-hydroxy dopamine (6-OHDA) in rat brain provoked oxidative and nitrosative stress by decreasing endogenous antioxidants such as superoxide dismutase, catalase, glutathione, glutathione peroxidase and glutathione reductase. Consequently, interleukin-6, tumour necrosis-α, interferon-γ and cyclooxygenase-2 mediated neuroinflammation leads to mitochondrial dysfunction, involving inhibition of complex-II and IV activities, followed by apoptosis and degeneration of striatal dopaminergic neurons. Degeneration of dopaminergic neurons resulted in reduced dopamine turnover, consequently induced behavioural abnormalities in rats. Activation of peroxisome proliferator-activated receptors (PPARs) have protective role in PD by modulating response of antioxidant enzymes, neuroinflammation and apoptosis in various animal models of PD. Saroglitazar (SG) being dual PPAR-α/γ agonist activates both PPAR-α and PPAR-γ receptors and provide neuroprotection by reducing oxidative stress, neuroinflammation, mitochondrial dysfunction and apoptosis of dopaminergic cells in 6-OHDA induced PD in rats. Thereby, SG restored striatal histopathological damage and dopamine concentration in rat striatum, and behavioural alterations in rats. Thus, SG proved neuroprotective effects in rat model of PD. Potential benefits of SG in rat model of PD advocates to consider it for further preclinical and clinical evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».