P-026 Extracellular vesicle neurotrophin expression in plasma collected during mechanical thrombectomy from patients with emergent large vessel stroke
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Mechanical thrombectomy (MT) and tissue plasminogen activator are ischemic stroke treatments that assist in restoring blood flow to the brain tissue, but do not guarantee good outcomes. Detection of cellular alterations systemically in extracellular vesicles (EVs) could be invaluable to theragnostic. EVs are nanoparticles released from cells that carrying stimuli specific cargo (e.g. lipids, proteins, and nucleic acids) from one cell to another. We hypothesize that the ratio of pro brain derived neurotrophic factor (proBDNF) to BDNF expression (proBDNF/BDNF) can be clinically relevant and used to predict stroke outcomes. Methods Human ischemic stroke plasma, collected during MT, and cardiovascular disease (CVD) control plasma, collected during diagnostic angiograms, were unbanked from the ‘Blood And Clot Thrombectomy Registry And Collaboration’ (BACTRAC; NCT03153683). EVs were isolated (Exoquick) then measured (Zetaview-NTA) before quantification of proBDNF and BDNF. Results Stroke subjects (n=29) were significantly older (67 vs. 56 years; p=0.03) than the controls (n=18), though there was no difference in the representation of sex (p>0.9), body mass (p=0.64), or the presence of hypertension (p=0.50). Baseline EV characteristics also showed no significant difference in size (124.1 nm vs. 125.6 nm; p=0.9) or concentration (1.88 X109 vs. 1.89 X109; p=0.9). Stroke subjects exhibited increased EV proBDNF/BDNF compared to the controls (10.56 ± 1.8 vs. 4.13 ± 0.78; p=0.0008). This was primarily driven by significantly higher EV BDNF in stroke patients compared to controls (59 pg/mg vs. 14 pg/mg; p=0.027) and a lower variation of EV proBDNF expression in stroke (211.8 ± 26.6 vs.175.8 ± 42.6 pg/mL) compared to controls. EV proBDNF/BDNF positively correlated longer infarct time (p=0.0946, r2= 0.12) and decreased cognition (i.e., Montreal Cognitive Assessment (MoCA), p=0.03, r2= 0.487). Discussion These data suggest that EV proBDNF/BDNF levels can reflect vascular changes that lead to decreased cognition and should be explored further for translational applications. Disclosures A. Trout: None. D. Britsch: None. W. Naberhaus: None. J. Turchan-Cholewo: None. C. McLouth: None. L. Whitnel-Smith: None. J. Frank: None. J. Roberts: None. P. Shivani: None. D. Dornboss III: None. J. Harp: None. K. Pennypacker: None. A. Stowe: None. J. Fraser: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».