P-010 Endovascular thrombectomy with or without bridging thrombolysis in acute ischemic stroke: a cost-effectiveness analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background There is unclear added benefit of intravenous thrombolysis (IVT) with endovascular thrombectomy (EVT). We performed a cost-effectiveness analysis to assess the cost-effectiveness comparing EVT with IVT versus EVT alone. Methods We used a decision tree to examine the short-term costs and outcomes at 90 days after the occurrence of index stroke to compare the cost-effectiveness of EVT alone with EVT plus IVT for patients with stroke. Subsequently, we developed a Markov state transition model to assess the costs and outcomes over 1-year, 5-year, and 20-year time horizons. Treatment costs and clinical outcome inputs were derived from administrative data and literature included in our systematic review, respectively. We estimated total and incremental cost, quality-adjusted life years (QALYs), and incremental cost-effectiveness ratio (ICER), expressed as an incremental cost per QALY gained of EVT with IVT compared with EVT alone. We calculated the reference case estimates through probabilistic analysis. Results The average costs per patient were estimated to be $47,304, $49,510, $59,770 and $ 76,561 for EVT only strategy, and $55,482, $57,751, $68,314, and $85,611 for EVT with IVT over 90-day, 1-year, 5-year, and 20-year, respectively. The cost saving of EVT only strategy was driven by the avoided medication costs of IVT (ranging from $8,178 to $9,050). The additional IVT led to a slight decrease in QALY estimate during the 90-day time horizon (loss of 0.002 QALY), but a small gain over 1-year and 5-year time horizons (0.011, and 0.0636 QALY). At a willingness-to-pay threshold of $50,000 per QALY gained, the probabilities of EVT only to be cost-effective were 100%, 100%, and 99.3% over 90-day, 1-year, and 5-year time horizons. Conclusion Our cost-effectiveness model suggested that EVT only may be cost-effective for patients with acute ischemic stroke secondary to large vessel occlusion. Disclosures R. Morsi: None. Y. Zhang: None. M. Zhu: None. S. Xie: None. J. Carrión-Penagos: None. H. Desai: None. E. Tannous: None. S. Kothari: None. A. Khamis: None. A. Darzi: None. A. Tarabichi: None. R. Bastin: None. L. Hneiny: None. S. Thind: None. J. Siegler: None. E. Coleman: None. S. Mendelson: None. A. Mansour: None. S. Prabhakaran: None. T. Kass-Hout: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».