Unsteady Aeroelastic Characterization and Scaling Relations of Flexible Membrane Wings
Notice bibliographique
Résumé
We present a numerical study to characterize nonlinear unsteady aeroelastic interactions of two-dimensional flexible wings at high angles of attack. The coupled fluid–flexible wing system is solved by a body-fitted variational aeroelastic solver based on the fully coupled Navier–Stokes and nonlinear structural equations. Using the coupled fluid–structure analysis, this study is aimed to provide physical insight and correlations for the aeroelastic behavior of flexible wings in the parameter space of the angle of attack and the aeroelastic number. The phase diagrams of the aerodynamic performance are established to obtain the envelope curves of the optimal performance and determine the transition line of the drag variation. The effects of the angle of attack and the aeroelastic number on the aeroelastic behaviors are systematically examined. The time-averaged membrane deformation is positively correlated with a nondimensional number, the so-called Weber number. A new scaling relation is proposed based on the dynamic equilibrium between the aerodynamic force fluctuation and the combined inertia–elastic fluctuation. The unsteady aerodynamic force can be adjusted by manipulating the membrane vibration, the mass ratio, the Strouhal number, and the aeroelastic number. The numerical investigations provide design guidelines and have the potential to enhance the maneuverability and flight agility of micro air vehicles with flexible wing structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».