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Enregistrement W4385400017 · doi:10.18280/jesa.560301

Related Literature Review 5D Model for Project and Operation/Maintenance Remote Monitoring of Equipment and Piping System

2023· article· en· W4385400017 sur OpenAlexvenueno aff
Roberto S. Ybañez, Arvin De La Cruz

Notice bibliographique

RevueJournal Européen des Systèmes Automatisés · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueManufacturing Process and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipingSystems engineeringEngineeringConstruction engineeringComputer scienceMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This 5D model research study gathers data and integrates existing research papers and related studies into this review.The goal is to reflect on the concept to realize this research and the issue and problems faced by previous research.Moreover, the industries' operational possibility, practicality, and applicability align with Industry 4.0 and the Digital Twin perspective.This paper presents an extensive literature analysis concerning the 5D model concept utilizing and integrating into one (1) platform with 3D CAD software during the entire project engineering construction stages, including operation and maintenance.The 5D model study focuses on platform development and innovation in a remote or virtual environment.The remote control and monitoring apply to project engineering/construction, plant operation/maintenance (OM), and system decommissioning.Specifically, Oil & Gas, Petrochemical, Petroleum Refinery, etc.It will also include Building Information Model (BIM) related research study, especially in costing and scheduling development.Due to the limited and unavailability of data for a specific study, the 5D model concept is not everywhere.However, it has already been formulated from various perspectives of researchers, modelers, and software developers in different stages.The researcher brings together related topics like virtual project management (VPM), virtual team (vT), data management system (DMS), web-portal system, building information modeling (BIM), cloud-based software (CBS), project triad, multi-structure & scale, lean construction, safety, quality, google earth, control/inspection, and remote-control monitoring, 3D model design, and computerized maintenance management system (CMMS).The study review of the 5D model concept within the specific area is evaluated, analyzed, and summarized in the below, figures and tables.It concluded that the effective implementation of the idea increases competitiveness, high safety, quality, and performance.Moreover, it does not duplicate another research study on this 5D model concept.However, the relevant topic's idea may be improved, optimized, and innovated to realize this concept and better application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0150,015
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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