Application of Oxygen Therapy and Deep Dhiaphragmatic Breathing to Overcome Shortness of Breath with Acute Decompensated Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Acute heart failure is a term used to indicate a change or event that is very fast where this is characterized by signs or symptoms of heart failure itself so that it can threaten life and life and this needs to be treated immediately The prevalence of heart failure continues to increase every year , The American Heart Association Statistics Update 2021 estimates the prevalence of heart failure to be 6 million of which 1.8 % of the total population of the United States and Canada is 1.5 % to 1.9 % of the population and in Europe 1 % to 2 % (Roger, 2021 ). On the Asian continent, it occupies the highest place due to heart disease deaths with a total of 2,769,000 people. Indonesia ranks second in Southeast Asia with a total of 371 thousand people (WHO, 2017). The purpose of this study was to find out the description of the application of oxygen therapy and Deep Dhiafragmatic Breathing On Mrs. "S" With Problems Acute Decompensated Heart Failure in room Cardiovaskular Care Unit (CVCU) of the Laburan Baji General Hospital, Makassar. The results of the study showed that there was a decrease in shortness of breath after being given oxygen therapy intervention and deep dhiafragma breathing to the client for 3 days of treatment. Where on the first day the respiration rate was 28x/minute and SpO2 was 95%, on the second day the respiration rate was 26x/minute and 97% SpO2, the third day the respiration rate was 24x/minute and SpO2 was 98%. Which indicates amchange in respiratory frequency before and after being given nursing interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».